[AIGC] 深入浅出 Python中的`enumerate`函数

让我们深入浅出地了解一下Python中的enumerate函数,以及其在Leetcode等问题解决平台上的使用。


文章目录

  • Python中的`enumerate`函数
  • enumerate 在 LeetCode 中的应用
    • 1. 两数之和(Two Sum)

Python中的enumerate函数

enumerate是一个内置函数,它允许我们在迭代一个序列(如列表、元组或字符串)的同时跟踪当前项的索引位置。这有助于在需要元素及其索引位置的场景提供方便。函数的签名如下:

enumerate(iterable, start=0)

其中,iterable是需要迭代的序列,start是可选参数,用于指定索引的起始位置。

下面是一个简单的使用示例:

fruits = ['apple', 'banana', 'mango']

for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"Element at index {i} is {fruit}")

输出:

Element at index 0 is apple
Element at index 1 is banana
Element at index 2 is mango

enumerate 在 LeetCode 中的应用

在LeetCode中,enumerate函数被广泛用于多种类型的问题,尤其是那些需要跟踪元素索引的问题。

以下是一些示例:

1. 两数之和(Two Sum)

这是LeetCode的一个经典问题,在这个问题中,给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你找出数组中和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组序号。

一个利用 enumerate 的解法如下:

def twoSum(nums, target):
    ht = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        if target - num in ht:
            return [ht[target - num], i]
        ht[num] = i

在上述代码中,我们通过创建一个哈希表 ht 来存储数值 num 和它的索引 i。然后我们遍历数组 nums,并检查 target - num 是否在哈希表中。如果在,那么我们找到了两个数,即 nums[ht[target - num]]nums[i],它们的和为 target,并返回这两个索引。否则,我们就将当前的 numi 添加到哈希表中,以供后续查找。

通过上述介绍,你应该已经对Python内置的enumerate函数以及在LeetCode中的应用有了一定的了解。使用enumerate函数可以帮助我们更加便捷地处理和索引相关的问题。对于初学者来说,理解并灵活运用enumerate无疑可以让你的代码编写过程变得更加轻松。希望你在接下来的编程学习和实践中能够尝试并恰当地使用它!

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